3 月 20 日消息，Hugging Face最新上线 iOS 应用HuggingSnap，无需依赖云端服务器，用户可直接在设备端要求 AI 生成视觉描述。该应用基于轻量级多模态模型 smolVLM2（参数规模 2.56 亿至 22 亿），可在本地完成所有计算，避免数据上传云端，确保隐私安全。smolVLM2 专为移动设备优化，能高效处理图文任务（如图像 / 视频分析），但准确率略逊于云端大模型（如 GPT-4o、Gemini）。小型模型（2.56 亿参数）适合基础任务，大型模型（22 亿参数）提供更精准解析，但可能增加设备发热和耗电。用户可即时获取复杂场景描述（如街景解析）、识别多语言文字（如旅行中翻译路牌），或辅助视障人士独立导航。Hugging Face 强调“隐私设计优先”，明确表示用户数据仅存储于本地设备，且不会与第三方共享。相关内容：iPhone 15 也可运行，Hugging Face 推出“SmolLM”小语言 Python 编程模型NVIDIA联手Hugging Face推高效推理服务，AI 模型的Token 处理效率提升五倍突发！Runway偷偷删库跑路 Stable Diffusion v1.5没了Hugging Face 最小 AI 视觉语言模型登场：2.56 亿参数，内存低于 1GB PC 也能驾驭声明：内容来源公开的各类媒体平台，若收录的内容侵犯了您的权益，请联系邮箱，本站将第一时间处理。
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